ABB Menguraikan Peta Jalan AI dan Operasi Otonom untuk Industri Proses di Indonesia

Teknologi kecerdasan buatan dan otomasi industri siap menjadi penggerak utama transformasi lanskap industri Indonesia, khususnya di sektor pulp dan kertas serta pertambangan dan mineral. Menurut Joachim Braun, President of ABB's Process Industries Division, Indonesia menempati peringkat 10 besar produsen pulp dan kertas dunia dan memiliki posisi yang kuat di sektor pertambangan global, menjadikan kedua sektor ini siap mengadopsi operasi otonom berbasis AI.

Kesiapan Data dan Fondasi Operasional
Sebelum menerapkan arsitektur AI, fasilitas industri perlu memastikan data operasional telah tertata dan dikelola dengan baik. Pembenahan fondasi data dan penyelesaian hambatan proses yang ada merupakan syarat utama sebelum melangkah ke tahap digitalisasi berikutnya. Setelah fondasi proses operasional diperbaiki, perusahaan dapat menghubungkan berbagai fasilitas, menerapkan praktik terbaik antar-lokasi, serta memperoleh visibilitas menyeluruh dari hulu ke hilir.

AI mampu memproses berbagai parameter secara bersamaan secara real-time, memungkinkan pembelajaran dari data proses langsung diterapkan ke dalam lini produksi yang sedang berjalan tanpa menunggu evaluasi pascaproses. Kemampuan ini membantu mengoptimalkan hasil operasional, menekan konsumsi energi, dan mendukung target dekarbonisasi tanpa menurunkan standar kualitas produk.

Kontrol Kualitas Real-Time di Industri Pulp dan Kertas
Pada operasional pulp dan kertas konvensional, hasil optimal sering kali bervariasi karena bergantung pada operator berpengalaman atau kondisi produksi ideal. Solusi AI mampu menangani berbagai faktor yang saling bergantung secara simultan—termasuk variasi kualitas bahan baku, dosis bahan kimia, dan parameter mesin. Melalui penyesuaian proses secara real-time, teknologi ini memungkinkan pabrik meraih hasil produksi dan kualitas gulungan kertas terbaik secara konsisten di setiap giliran kerja (shift).

Operasi Jarak Jauh dan Keselamatan Kerja Pertambangan
Di sektor pertambangan dan mineral, AI berfungsi meningkatkan kemampuan analisis, optimalisasi, dan pengambilan keputusan dalam sistem otomasi yang ada. Operasi otonom dan operasi jarak jauh (remote operations) secara signifikan meminimalkan paparan pekerja terhadap area berisiko tinggi, seperti lokasi peledakan, lalu lintas alat berat, suhu tinggi, area berketinggian, dan cuaca ekstrem.

Dengan memusatkan sistem kendali, operator dapat menjalankan operasional tambang di wilayah terpencil—seperti di Sumatra—langsung dari pusat kendali di Jakarta, sehingga meningkatkan keselamatan kerja dan memastikan kelangsungan operasional 24 jam sehari selama 7 hari seminggu.

Implementasi Bertahap dan Retensi Pengetahuan Tenaga Kerja
ABB menyarankan penerapan AI secara bertahap agar perusahaan dapat mengukur dampak investasi awal, membangun kepercayaan terhadap hasil penerapan, serta melatih dan meningkatkan keterampilan (upskilling) tenaga kerja secara berkelanjutan.

Untuk menjawab tantangan demografi tenaga kerja dan masa pensiun operator senior, ABB menghadirkan solusi seperti Industrial Knowledge Vault. Sistem ini mengumpulkan dan menyusun keahlian operasional yang belum terdokumentasi, memberikan konteks melalui AI, dan menyajikan panduan penting tersebut kepada operator muda saat dibutuhkan dalam operasional aktif.

Disunting oleh Romila DSilva, Editor Induportals, dengan bantuan AI.